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Agent orchestration · workflow
LangGraph
圖狀工作流框架,適合有狀態、多分支、可恢復的 agent 執行流程。
總分
86
graphstatemulti-agent
設定難度
進階
安裝方式
pip · hybrid
支援供應商
OpenAI · Anthropic · Google · Meta
支援載體
Python apps · Node apps · agent backends
權限姿態
medium
最後驗證
2026年4月8日
分項評分
實用性93
相容性90
安裝難度62
可靠性88
文件品質82
採用度84
安全維護76
分數綜合 benchmark 訊號、產品體驗與編輯權重,適合拿來做實務判斷,不代表絕對真理。
適合場景
agent-automationresearch
可搭配
OpenAIAnthropicGoogletool-rich workflows
能力
durable statebranchingmulti-agent routingcheckpointing
優勢
- 處理複雜 agent 狀態機非常好用
- 方便觀察狀態與控制分支邏輯
注意事項
- 相較簡單工作流工具,框架負擔較大
- 若缺乏架構紀律,圖會很快失控