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Agent orchestration · workflow

LangGraph

圖狀工作流框架,適合有狀態、多分支、可恢復的 agent 執行流程。

總分
86
graphstatemulti-agent
設定難度
進階
安裝方式
pip · hybrid
支援供應商
OpenAI · Anthropic · Google · Meta
支援載體
Python apps · Node apps · agent backends
權限姿態
medium
最後驗證
2026年4月8日

分項評分

實用性93
相容性90
安裝難度62
可靠性88
文件品質82
採用度84
安全維護76

分數綜合 benchmark 訊號、產品體驗與編輯權重,適合拿來做實務判斷,不代表絕對真理。

適合場景

agent-automationresearch

可搭配

OpenAIAnthropicGoogletool-rich workflows

能力

durable statebranchingmulti-agent routingcheckpointing

優勢

  • 處理複雜 agent 狀態機非常好用
  • 方便觀察狀態與控制分支邏輯

注意事項

  • 相較簡單工作流工具,框架負擔較大
  • 若缺乏架構紀律,圖會很快失控

適合場景