Gemini 2.5 Pro
總分
91
Google 在 Gemini 2.5 系列中最先進的模型，適合複雜推理與 coding 任務。
multimodalreasoninglong-context
上下文視窗
1M tokens
速度
均衡
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research
研究整合與分析師工作流
適合做證據蒐集、市場掃描與長上下文整合。
重視來源根據、多語閱讀、長上下文推理，以及可檢視的檢索架構。
來源可見性與證據可追溯性
大型文件理解品質
是否支援可重複執行的分析流程
更新時間: 2026年4月8日
推薦組合
推薦模型
推薦技能
研究與檢索 · Web crawling and extraction
Firecrawl
總分
86
專為 AI pipeline 把網站轉成乾淨內容的 web crawling 與 extraction 層。
crawlextractrag
難度
容易
來源
Firecrawl docs
資料擷取 · Speech transcription
OpenAI Whisper
總分
84
OpenAI 開源的語音辨識模型與 CLI，可做本地轉錄。
audiotranscriptionlocal
難度
中等
來源
OpenAI repo
研究與檢索 · Web search and data API
Exa
總分
84
用於檢索、公司研究與 agent 發現任務的搜尋與 web data API。
searchdataresearch
難度
容易
來源
Exa docs