OpenAI
GPT-5
總分
92
OpenAI 先前的旗艦推理模型，適合 coding、agent 任務與廣泛專業工作。
reasoningcodingagentic
上下文視窗
400K tokens
速度
均衡
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coding
Coding 助理與 repo 執行
當重點是交付可靠可用的程式，而不是只看表面效果。
重點放在可靠性、diff 品質、工具呼叫控制，以及跨多檔案編修時的持續專注能力。
程式修改精準度與可回退性
在真實 repo 內的工具操作體驗
在反覆修正/建置/測試循環中的延遲表現
更新時間: 2026年4月8日
推薦組合
推薦模型
推薦技能
Coding 與開發工具 · CLI coding agent
Codex CLI
總分
90
OpenAI 的終端優先 coding agent，可編輯程式、執行指令並進行 agent 式開發迴圈。
codingcliagent
難度
容易
來源
OpenAI docs
Coding 與開發工具 · CLI coding agent
Claude Code
總分
89
Anthropic 的終端 coding agent，適合 repo 工作、重構、debug 與程式生成。
codingclianthropic
難度
容易
來源
Anthropic docs
瀏覽器與網頁互動 · Browser automation
Playwright
總分
89
現代化瀏覽器自動化框架，適合穩定的 UI 腳本、測試與網頁互動。
browserautomationtesting
難度
中等
來源
Playwright docs
執行環境與沙盒 · Hosted execution
E2B Sandbox
總分
84
給 agents 使用、較安全的託管程式執行沙盒。
sandboxexecutionagents
難度
中等
來源
E2B docs